在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷的時(shí)代，智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵方向。而在智慧工廠的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)中，提高人效比無疑是核心目標(biāo)之一。在這一征程中，千視通提出AI生產(chǎn)力平臺(tái)生成的AI 視覺算法，為智慧工廠的高效運(yùn)轉(zhuǎn)注入了強(qiáng)大動(dòng)力。
精準(zhǔn)人員在崗識(shí)別，優(yōu)化人力資源配置
在智慧工廠中，人員在崗情況的準(zhǔn)確掌握至關(guān)重要。AI 視覺算法能夠通過部署在工廠各個(gè)區(qū)域的攝像頭，快速且精準(zhǔn)地識(shí)別員工是否在崗，從而大大提高了整體的生產(chǎn)效率。
流程化作業(yè)識(shí)別，保障生產(chǎn)有序推進(jìn)
AI 視覺算法能夠?qū)α鞒袒鳂I(yè)進(jìn)行精確識(shí)別，判斷員工是否按照既定的工藝流程進(jìn)行操作。AI 視覺系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工人的操作流程，一旦發(fā)現(xiàn)員工跳過某個(gè)步驟或者操作順序有誤，立即發(fā)出提醒。
操作規(guī)范識(shí)別，守護(hù)安全與效率
安全生產(chǎn)是智慧工廠的基石，而員工的操作規(guī)范與否直接關(guān)系到生產(chǎn)安全和效率。視覺算法可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)員工是否正確佩戴安全帽、防護(hù)手套等裝備，以及操作動(dòng)作是否符合安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，系統(tǒng)會(huì)及時(shí)制止并進(jìn)行記錄，從而有效降低安全事故的發(fā)生概率。
在崗?fù)媸謾C(jī)識(shí)別，杜絕時(shí)間與精力浪費(fèi)
通過對(duì)員工行為的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，AI 視覺算法能夠識(shí)別出員工在崗期間玩手機(jī)的行為，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出警告信息，并將相關(guān)情況反饋給管理人員。確保員工將全部精力投入到工作中，提高了工作時(shí)間的有效利用率。
讀表識(shí)別，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動(dòng)化
視覺系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別儀表上的刻度和數(shù)值，并將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)焦S的管理系統(tǒng)中。
AI 視覺算法憑借在人員在崗識(shí)別、流程化作業(yè)識(shí)別、操作規(guī)范識(shí)別、在崗?fù)媸謾C(jī)識(shí)別以及讀表識(shí)別等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的出色表現(xiàn)，已成為智慧工廠提高人效比的強(qiáng)大引擎。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，AI 視覺算法必將在智慧工廠領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用，推動(dòng)制造業(yè)向更高質(zhì)量、更高效益的方向邁進(jìn)。
